レポートカードは、RaaSサービスデータが提供する主なデータ分析ツールです。多様なカードコンテンツを通じて、管理者がデータを深く理解し、より適切な意思決定を行うのを支援します。各カードは、毎日の対話人数、プロセス離脱率、訪問者の行動など異なるデータに焦点を当てており、事業主がロボットのサービスパフォーマンス、ユーザーエンゲージメント、プロジェクトの運用状況を把握するのに役立ちます。
現在は Roflow によって生成されたレポートカード:
カード名 | 機能の概要 | 主な用途 |
|---|---|---|
1. 1 日あたりの対話人数 | ロボットが 1 日に対話した延べ人数を記録し、期間中の平均人数を追跡します。 | 対応量を把握し、ロボットの成果を評価します。 |
2. プロジェクトの平均稼働時間 | 各ロボットが実行したプロジェクトの平均稼働時間を記録します。 | プロジェクトの実行効率を評価し、設計を改善します。 |
3. 混雑する時間帯 | 場所や施設ごとに、ロボットの稼働がピークになる時間帯と空く時間帯を分析します。 | サービス提供の時間帯を見直す判断材料になります。 |
4. フローの反応率 | 来訪者が実際に立ち止まったのか、通り過ぎただけなのかを把握します。 | 来訪者を引きつける施策の調整に役立ちます。 |
5. 平均対話時間 | 来訪者とロボットが対話した平均時間を記録します。 | 来訪者の関与度とコンテンツの訴求力を分析します。 |
6. 来訪者の性別 | 対話した来訪者の男女比を分析します。 | 事業判断の参考になり、施策の精度が上がります。 |
7. 来訪者の年齢 | 対話した来訪者の年齢分布を分析します。 | 事業判断のために、対象となる客層を把握します。 |
8. 選択された項目のランキング | プロジェクト単位・横断で、来訪者の関心が高かった選択肢を分析します。 | 利用者の好みを把握し、対話コンテンツの設計を改善します。 |
9. 音声応答のランキング | プロジェクト内で来訪者からよく返ってきた回答を記録します。 | 音声対話の体験を、来訪者のニーズに合わせて改善します。 |
10. フローの離脱率 | フローの離脱率を分析し、来訪者が離れやすいモジュールを特定します。 | 離脱ポイントを見つけ、フロー設計の訴求力を高めます。 |
11. 条件ヒットのランキング | 「条件分岐」モジュールで、来訪者が最も多く満たした条件を記録します。 | 来訪者の行動と好みをデータで把握し、より合った施策を打てます。 |
12. 例外応答の発生率 | 集音やネットワーク環境の影響を含め、稼働中に例外が起きやすいロボットを分析します。 | 問題を早く見つけ、ロボットの稼働の安定性を高めます。 |
13. 来訪記録 | 来訪者の来訪時刻・退出時刻と基本情報を記録します。 | 来訪者の情報と記録をひととおり残し、行動の特徴を把握したうえで、サービス設計と運用の精度を上げます。 |
卡片篩選器
レポートカードをダブルクリックすると詳細情報が展開され、ウィンドウの最上部にフィルター機能が表示されます。フィルターを使用すると、必要な情報を迅速に絞り込むことができます。
各レポートカードのフィルターは若干異なる場合があります。以下はすべてのフィルターオプションです:
① 期間:表示する期間を絞り込みます(例:本日、過去28日間、過去90日間、カスタム期間)。
② プロジェクト:分析する特定のプロジェクトを選択します。
③ デバイス:表示に必要なロボットのデータを絞り込みます。
④ モジュール:分析するモジュールの種類を選択します。
⑤ コンテンツ:表示するコンテンツを絞り込みます。現在は「音声QAランキング」機能でのみ利用可能です。
⑥ ランキング:並び替え方法を選択します(例:項目別ランキングやモジュール別ランキングなど)。現在このオプションは「条件ヒット数ランキング」のみで利用可能です。
